2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2022

2023

2024

2025

Šedesátéčtvrté setkání Pražského informatického semináře

Filip Dvořák

Agentic AI – where symbolic and subsymbolic modeling converges

While subsymbolic modeling (machine learning, large language models) excels at capturing statistical patterns of the world from historical data, symbolic modeling (constraint satisfaction, SAT solving, planning, knowledge graphs) provides efficient reasoning on top of explicitly captured mechanics of the world with various levels of abstraction.

Anotace Přednášející Poster

2025
2024
2023
2022
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014

20. listopadu 2025

16:15

Posluchárna A-312, FEL ČVUT
Karlovo nám. 13, Praha 2
Zobrazit na mapě

While subsymbolic modeling (machine learning, large language models) excels at capturing statistical patterns of the world from historical data, symbolic modeling (constraint satisfaction, SAT solving, planning, knowledge graphs) provides efficient reasoning on top of explicitly captured mechanics of the world with various levels of abstraction. The efficient interleaving of these two paradigms remains an open research challenge — one that underpins the next evolution of composite AI, neurosymbolic AI, and, in contemporary terms, agentic AI.

In this talk, we provide an overview of the state of the agentic AI field, and we dive into the principles and techniques developed and deployed to production by Filuta AI across industries such as energy, logistics, automotive, dual-use, and digital entertainment.

Filip Dvořák

Filip Dvořák is a Czech-American artificial intelligence expert and entrepreneur. He holds a doctorate in Artificial Intelligence from the Faculty of Mathematics and Physics at Charles University in Prague and conducted research at the University of Toronto, the Palo Alto Research Center (PARC), and LAAS-CNRS in France. He has worked as a researcher for Google, Microsoft, and SLB, and has been involved in several AI startups in the San Francisco Bay Area that led to successful acquisitions. In September 2022, he co-founded Filuta AI, a deep-tech company developing autonomous and composite AI systems that combine symbolic reasoning with machine learning to enable agentic intelligence.

Jeho program je tvořen hodinovou přednáškou, po níž následuje časově neomezená diskuse. Základem přednášky je něco (v mezinárodním měřítku) mimořádného nebo aspoň pozoruhodného, na co přednášející přišel a co vysvětlí způsobem srozumitelným a zajímavým i pro širší informatickou obec. Přednášky jsou standardně v angličtině.

Idea Pražského informatického semináře vznikla z rozhovorů představitelů několika vědeckých institucí na téma, jak odstranit zbytečnou fragmentaci informatické komunity v ČR.

Seminář připravuje organizační výbor ve složení Roman Barták (MFF UK), Jaroslav Hlinka (ÚI AV ČR), Michal Chytil, Pavel Kordík (FIT ČVUT), Michal Koucký (MFF UK), Jan Kybic (FEL ČVUT), Michal Pěchouček (FEL ČVUT), Jiří Sgall (MFF UK), Vojtěch Svátek (FIS VŠE), Michal Šorel (ÚTIA AV ČR), Tomáš Werner (FEL ČVUT), Filip Železný (FEL ČVUT)